في معالجة الإشارات ، ضغط البيانات data compression، ترميز المصدر source coding, [1] أو تخفيض معدل البتات bit-rate reduction هو عملية تشفير معلومات باستخدام عدد أقل من البتات من التمثيل الأصلي. [2] أي ضغط معين هو فقد أو بدون فقد. يقلل الضغط بدون فقد البتات من خلال تحديد وإزالة التكرار الإحصائي. لا يتم فقدان أي معلومات في الضغط بدون فقد.
تعلم الآلة (Machine Learning): وهو جزء مهم من الذكاء الاصطناعي، وهو أحد فروع الذكاء الاصطناعي الّذي يُعنى بجعل الحاسوب قادرًا على التعلُم من تلقاء نفسه من أيّ خبرات أو تجارب سابقة، مما يجعله قادرًا على التنبؤ واتخاذ القرار المُناسب بصورة أسرع، ولكن تعلم الآلة ليس الفرع الوحيد الّذي يؤدي هذه المهمة.
خاتمة طرق جمع البيانات في البحث العلمي. يجب على الباحث عدم ترك موضوع البحث حتى نهايته، وضرورة مراعاة عامل الوقت في تجميع البيانات وتحليلها وتصنيفها، وأن يتم الانتهاء من البحث وتسليمه قبل ...
التقنيات المستخدمة مع البيانات الضخمة – e3arabi ... تتكون الأدوات التي تتعامل مع البيانات الضخمة من ثلاثة أجزاء رئيسية وهي: أدوات التنقيب عن البيانات (Data Mining). أدوات التحليل (Data Analysis).
وسائل جمع المعلومات في الإرشاد النفسيّ. يلجأ المُرشِد النفسيُّ إلى استخدام أساليب مُعيَّنة يستطيع من خلالها جَمْع بيانات، ومعلومات عن حالة الشخص المُسترشِد؛ بهدف الوصول إلى التشخيص ...
بعد استخلاص النتائج من استخراج البيانات ، يمكنك إجراء تقييم رسمي للنتائج. يمكن أن يشمل التقييم الرسمي اختبار القدرات التنبؤية للنماذج على البيانات المرصودة لمعرفة مدى فعالية الخوارزميات وفعاليتها بالإضافة إلى ذلك ، فإن النتائج هي يجب مشاركتها مع أصحاب المعنيين في المؤسسة أو مجال العمل لأخذ التعليقات وقياس مدى أهمية النتائج.
تصنيف أدوات التنقيب عن البيانات مفتوحة المصدر. R IDE/Editors ومن أمثلتها مشروع آر R. التنقيب عن البيانات. Clustering وهي البرامج التي تقوم بأحد مهام التنقيب عن البيانات فقط وهي العنقدة. Association Rules ...
تقنيات التنقيب عن البيانات ۱. تحليل عنقودي تحليل المجموعات مثل K-means ، يجمع في الأساس كميات كبيرة من البيانات معًا اعتمادًا على أوجه التشابه في المجموعات أو ما يسمى العنقودية. توضح الصورة أدناه ما قد يبدو عليه التحليل العنقودي. فيما تستخدم؟ هناك عدة طرق لاستخلاص المعرفة من التحليلات العنقودية. مثلا في التسويق لأغراض مختلفة.
ان التنقيب عن المعلومات هو مجموعة من المنهجيات المستخدمة في تحليل البيانات من أبعاد مختلفة، والعثور على أنماط خفية لم تكن معروفة من قبل، وتصنيف البيانات وتجميعها وتلخيص العلاقات التي تم ...
يعرف الخبراء البيانات الضخمة بأنها أي مجموعة من البيانات التي هي بحجم يفوق قدرة معالجتها باستخدام أدوات قواعد البيانات التقليدية من التقاط، ومشاركة ونقل، وتخزين، وإدارة و تحليل في غضون فترة زمنية مقبولة لتلك البيانات؛ و من وجهة نظر مقدمي الخدمات، هي الأدوات والعمليات التي تحتاجها المنظمات للتعامل مع كمية كبيرة من البيانات لغرض التحليل.
تطبيقات التنقيب في البيانات الاجتماعية، واستخراج البيانات. وتستخدم طرق على النحو التالي: 1- كتابة تقرير موجز عن مجموعة محددة سكان التنميط: هذا هو من خلال تطوير وبناء تقارير موجزة عن مجموعة من ...
فيمكن القول إن التنقيب عن البيانات هي اكتشاف المعرفة من البيانات هي عملية تحليل البيانات من منظورات مختلفة واستخلاص عالقات بينها وتلخيصها إلى معلومات مفيدة،. تهتم المكتبات الأكاديمية بنظم ...
هناك العديد من الأساليب المستخدمة في بناء هذا المُجمِّع. ليو [2] يحدد ثلاثة مناهج: 1. النهج اليدوي: يعتمد هذا النهج كليا على المبرمجين البشريين من خلال مراقبة صفحة ويب وكود المصدر. ثم يستخرج المبرمج القواعد ومن ثم يطور برنامج قائم على هذه القواعد لاستخراج المعلومات المستهدفة. هذا النهج من الواضح غير قابل لاستيعاب صفحات مختلفة أخرى. 2.
تشمل الأدوات الرئيسية المستخدمة في تقنية تحليلات البيانات ما يلي: أدوات تصور البيانات; أدوات التحليل الإحصائي; أدوات التنقيب عن البيانات; أدوات تحليلات البيانات الضخمة; أدوات التعلم الآلي
كل من تحليل البيانات وممارسات التنقيب عن البيانات موجودة بالفعل في كل مكان وهي ضرورية في غالبية الشركات، حيث يتم استخدامها من قبل صناع القرار في مجال الأعمال، وفي حين أن استخدام تحليل البيانات والتنقيب عن البيانات
استخدامات تنقيب البيانات Data Mining تحليل الاسواق الكشف عن الغش -مثلًا فى البنوك- المحافظة على العملاء للشركات مراقبة الإنتاج استكشاف العلوم -مثلًا العلوم الطبية- مكونات نظم تنقيب البيانات تنقيب البيانات ليس علمًا منفصل بل مزيج من العلوم والتقنيات الاخرى الموجودة حاليًا كالتالى: قواعد البيانات Datebase Systems تعليم الآلة او Machine Learning
5-13-4-8-6-9-7-3-10-7. الحل : يتم أولاً ترتيب البيانات تصاعدياً كالتالي: 3-4-5-6-7-8-9-10-13. بما أن عدد القيم فردى (9 قيم) فيكون الوسيط هو القيمة التي تقع في منتصف هذه البيانات. وعليه فإن الوسيط هو القيمة ذات ...
التطورات في احتساب دقة الموقع الجغرافي والحوسبة المتنقلة ولدت كمية ضخمة من البيانات عن المسارات المكانية والتي تمثل المسارات الحركية لأغراض متنوعة متحركة مثل: اشخاص، مركبات، حيوانات، تم طرح العديد من التقنيات لمعالجة وادارة وتعدين هذه المعلومات في ال trajectory data mining دور التنقيب عن المعلومات في الأمن الالكتروني 1420 - جامعة دمشق 2018 حلقة بحث
تقوم أداة تنقية البيانات بتنظيف البيانات الواردة بحيث يتم توحيد مجموعة البيانات المتكاملة وتنسيقها قبل إدخالها في النظام الوجهة. ترحيل البيانات ترحيل البيانات يتضمن نقل الملفات من نظام إلى آخر. من الضروري الحفاظ على جودة البيانات واتساقها أثناء هذا النقل بحيث تكون بيانات الوجهة في التنسيق والهيكل الصحيحين ولا يوجد أي تكرار.
نبذة عن تخصص علم البياناتعرَّفت مجلة Harvard Business علم البيانات أنَّه من أكثر العلوم إثارة وشيوعًا في القرن الحادي والعشرين، وأشار العديد من الخبراء في علم البيانات أنَّ التشويق الذي يتمتَّع به علم البيانات قد أضاف لمسة ...
أما باستخدام أدوات التنقيب في قواعد البيانات، فإننا نستطيع أن نذهب لأبعد من ذلك، وذلك من أجل البحث عن وتنقيب واستكشاف الاتجاهات والأنماط لمعرفة أنماط السلوك والاتجاهات أو باستخدام خوارزميات التصنيف والتنبؤ التي تتنبأ بما يمكن أن يجري في المستقبل.
إنّ تنقيب البيانات له تطبيقات تجارية مطبقة بشكل أساسي مثل: تحليل البيانات المالية وصناعة التجزئة والاتصالات وعلم الأحياء والكشف العلمي الآخر، بينما يتم استخدام الإحصائيات في كل عينة بيانات لاستخلاص مجموعة من المعلومات الجديدة ويصف طبيعة البيانات المراد تحليلها واستكشاف علاقة البيانات، وتستعمل التحليلات التنبؤية لتشغيل السيناريوهات التي تساعد في …
الأساليب المستخدمة في التحليل التنبئي هي على سبيل المثال: التنقيب عن البيانات النمذجة الذكاء الاصطناعي انواع التحليل الإحصائي العرضي: "لماذا؟ "يساعد التحليل العرضي في تحديد سبب كون الأشياء على ما هي عليه. نظراً لأن عالم الأعمال الحالي مليء بالأحداث التي قد تؤدي إلى الفشل. فإن التحليل العرضي يسعى إلى تحديد سبب ذلك، يحاول الحصول على السبب الجذري.
وتستخدم طرق على النحو التالي: 1- كتابة تقرير موجز عن مجموعة محددة سكان التنميط: هذا هو من خلال تطوير وبناء تقارير موجزة عن مجموعة من العملاء البارزين وعلى بطاقات الائتمان. 2-أيضا تحليل الاتجاه التجاري: البحث والعثور على أسواق ذات خصائص نمو قوية أو ضعيفة. 3-كذلك التسويق لغرض معين. التسويق المستهدف: البحث عن العملاء لغرض معين ، مثل تقديم خصومات لهم.
تُستخدم تقنيات التنقيب عن المعلومات لتحديد الأفراد والجماعات المشبوهة، واكتشاف الأفراد والجماعات القادرة على القيام بأنشطة إرهابية. الأمن الالكتروني يهتم بحماية أنظمة الكمبيوتر والشبكات من الفساد بسبب البرامج الضارة بما في ذلك فيروسات حصان طروادة والفيروسات الأخرى ، كما يتم تطبيق التنقيب عن المعلومات لتوفير حلول مثل كشف التسلل. نظام كشف التسلل
البيانات هي مجموعة الداتا والمعطيات والحقائق الموضوعية الغير متصلة مع بعضها، وتقوم على أساليب متعددة مثل عملية الملاحظة والبحث وتسجيل البيانات. كما يمكن توضيح البيانات أنها مجموعة من الرموز والصور والحروف المتعلقة بموضوع محدد، وبعد جمع البيانات يتم معالجتها ثم تتحول إلى معلومات متعددة ذات فائدة كبيرة.
تواجه عملية التنقيب عدة تحديات نوجزها فيما يلي :- القدرة علي الاستيعاب و التوسع – Scalability :- و تقيس مدي قدرة الخوارزميات الموجودة حالياً على معالجة القدر الضخم و الهائل من البيانات . البعدية الكبيرة – High dimensionality :- تحتوي البيانات الآن علي آلاف الخصائص المختلفة بالتالي لن تستطيع الطرق التقليدية للتحليل معالجتها بشكل سليم .
التنقيب عن قاعدة بيانات جديدة تتضمن قاعدة البيانات الجديدة قاعدة بيانات مكانية، وقاعدة بيانات وقتية، وقاعدة بينات نصية، وقاعدة بيانات وسائط متعددة، وتتضمن هذه البيانات بيانات مكانية، نصية، صورا، وصوتا، وبيانات ويب. مهام التنقيب عن البيانات يقوم التنقيب عن البيانات بعمليتين أساسيتين متمثلتين فيما يلي: التنبؤ
تحديد أهداف استخراج البيانات. تتطلب الخطوة الأولى في استخراج البيانات إعداد أهداف وأسئلة من الممكن أن تجيب عليها عملية التنقيب عن البيانات. الفيصل الرئيسي في تحديد أهدافنا من البيانات ...
علاوة على ذلك ، تساعد الأتمتة في تحسين تكامل البيانات من مصادر بيانات متعددة إلى مصدر واحد. فيما يلي بعض الطرق التي يمكن من خلالها للتكامل الآلي أن يحدث ثورة في العمليات التجارية: 1. تقليل الوقت لنواجه الأمر؛ إن معالجة كميات هائلة من البيانات الواردة من مصادر مختلفة ليس بالأمر السهل. تختلف البيانات المستخرجة من مصادر مختلفة في الشكل.
ثبت أن كل من النماذج المستخدمة في هذه الدراسة فعالة في الكشف عن الاحتيال والتلاعب في البيانات المالية. ومع ذلك، من المهم ملاحظة أنه لن يتم اكتشاف جميع عمليات الاحتيال أو التلاعب بواسطة أي من ...
إذاً ما هو التنقيب في البيانات – Data mining ؟. هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات دقيقة، مفيدة من بين كم هائل من البيانات غير المستخدمة، قد ...
